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大棚方管动态范围内效果的方法

来源:本站 阅读量:1186 更新日期:2018-11-22 09:01:18

 依据方矩管理论,通过去除iL可以得到低频子图像的反射分量,将其与NSCT分解出的高频信息共同实施反变换,从而得到序列中各曝光图像保留了边缘信息的反射分量kR。用其组成反射分量序列kR,k表示不同曝光时间的图像序号,将kR按曝光时间由高到低排列,设定归一化饱和阈值T,综合考虑暗区与过饱和现象的影响,这里设置9.0T。增强图像的各像素点取值由kR中逐一扫描得来,取值按照kR中的排序搜索,由曝光时间****的反射分量图开始,如果像素值超过阈值,则搜索下一幅图像,直到找到小于阈值的像素值作为增强后的反射分量像素值。
     如果搜索了整个kR之后,仍未反射分量的拼接由于增强后的反射分量值来自不同曝光时间的图像,所以直接使用其值作为反射分量会发生块状效应。这里,采用一种局部分块的拼接形式,目的是消除块状效应。将得到的反射分量图像分为若干个33子块。设子块中的元素为iR,其中,i表示来自第i幅图像。设子块中出现iR的次数为iN,则权值记为9/iN,由于曝光图像序列数不一定为9,子块可能出现很多种不同的iR组合,所以只需计算子块中出现的iR的权值。
     对于本文方法,由于直接相乘会超出显示范围,这里对像素值经gamma变换(参数值选为0.8)调整到0255之间。为了客观的衡量增强的效果,采用信息熵和清晰度指标对增强图像进行评价。
      在本文方法中,由于增强图像综合了图像序列的照射、反射条件,使显示动态范围适中,暗区信息得以显现。同时,对反射分量的拼接也较好的去除了增强图像的块状效应。指标从客观角度反映出了本文方法相比传统算法在平衡直方图分布与边缘保持能力方面的优越性。此外,在原图像序列中的白条处和一些反光较强的金属表面该方法还去除了过亮的饱和效应,达到了良好的视觉效果。

 

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